[论文阅读]PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classfication and Segmentation
PointNet是一个比较经典的将点云输入深度神经网络来进行分割，分类的模型，对于无序化的点云有了自己的处理手段。
Abstract点云，是一种无序的三维表达方式，之前的方法通常是将点云做变换为规则的3D体素（voxel）或者图像的集合来输入CNN等网络，但作者比较嫌弃之前的方法，因为这些方法很繁琐并且可能会......
[论文阅读]Deep Learning for Image Super-Resolution: A Survey
一篇介绍超分辨率(Super-Resolution)的文章。对论文内容做了主要的翻译与总结。希望可以让自己对这个新领域有更多的了解
Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey监督式SRSR框架
图二 监督式SR的常用框架结构
先上采样SR后上采样SR
目的：解决先......
[Travel]清明假期香港一日游
也是首次兼职代购的一日游，应该说一直在购，没有游
乱七八糟因为一点点自己的私事吧，感觉是有必要去一趟香港的，于是约了实验室的汉子（这一天还跟着他给他的小外甥买了两大包的纸尿裤！）就在清明节假期的第一天出发了！
其实现在过关什么的真的很方便了......
[论文阅读]DenseBody: Directly Regressing Dense 3D Human Pose and Shape From a Single Color Image
小小阅读笔记，关于人体姿态估计与人体形状估计，使用了单目图像直接端到端生成。
摘要之前工作
依赖于中间结果，比如身体分割，2D/3D的关节点，以及人体的轮廓掩码等，讲一个大任务分解为各种小任务，这样可以使用更多的2D标注数据。
之前大多数的工作是建立一个带有学习参数的人......
